Wir gestalten die Zukunft städtischer Mobilität

Projekt

Die Stadt der Zukunft soll ihren Bewohnern einen Lebensraum mit verbesserter Luftqualität und emissionsarmen Transportsystemen bieten.

Die Stadt Aachen wurde 2016, in Reihe mit fünf anderen Städten in NRW, von der Deutschen Umwelthilfe angeklagt. Grund dafür ist eine deutliche Überschreitung der Stickstoffdioxid Grenzwerte.

Unser Ziel ist es, auf Kundenwünsche zugeschnittene Mobilitätsangebote umweltfreundlich und effizient zu gestalten. Bisherige Ansätze reichen nicht aus, um dies zu vertretbaren Kosten zu gewährleisten. Daher arbeiten wir an der Konzeptionierung und Pilotierung einer neuartigen, intelligenten und innerstädtischen Mobilitätslösung.

Eine Kollaboration aus innovativen Aachenern Unternehmen wird dies, durch eine kundenzentrierte Dienstleistungsplattform für autonom fahrende Elektro-Shuttlebusse, umsetzen.

Forschungs­ziel

Gesellschaftlich
  • Ressourcenoptimierung durch Stärkung des öffentlichen Nahverkehrs
  • Besserstellung des öffentlichen Verkehrs durch Lösen des last-mile Problems
  • Verbesserung der Luftqualität in Städten durch Elektromobilität
Wirtschaftlich
  • Ausarbeitung einer profitablen Markteinführungsstrategie
  • Erforschung des Nutzerverhaltens um eine optimale End-user Erfahrung zu bieten
  • Gewinnung von Erkenntnissen über optimale Flottenparameter
Technologisch
  • IT-Lösungen für Datenschutz- und Sicherheitsproblemstellungen entwickeln
  • Erstellen von rechtssicheren und flexiblen Datenschnittstellen

Roadmap

Bis Ende 2020 entwickeln wir ein Plattform-Geschäftsmodell, welches durch die Pilotierung sowohl durch Nutzerfeedback als auch technologisch und wirtschaftlich validiert wird.

Konzeptionierung
2018
Prototypenentwicklung
2019
Pilotierung
2020

Plattform

Maschinelles Lernen

Das Herzstück der Plattform bildet ein Algorithmus, der aus verschiedenen Datenschnittstellen gespeist wird. So können beispielsweise Wetter- und Verkehrsdaten zusammen mit Erfahrungswerten analysiert werden. Auf dieser Grundlage werden Bedarfshypothesen erstellt.

Maschinelles Lernen
Applikation
Applikation

Eine mobile Applikation bildet die Grundlage für die Kundenkommunikation. So können Nutzer erfahren wann und wo sie vom Bus abgeholt werden. Auch der Preis der ausgewählten Strecke wird ihnen angezeigt.

Applikation
Flexible Datenschnittstellen

Die Plattform ist modular aufgebaut. Somit wird gewährleistet, dass auch zukünftige Projekte an den anonymisierten Datentransfer angebunden werden können.

Flexible Datenschnittstellen
Steuerungsoberfläche
Steuerungsoberfläche

Die Plattform bietet eine visuelle Oberfläche, die es dem Betreiber stets ermöglicht die eingesetzte Flotte detailliert zu beaufsichtigen.

Steuerungsoberfläche

People­mover

e.GO Mover
Group 34Created with Sketch.

Einen bedeutenden Teil unserer Mobilitätslösung stellt der elektrisch betriebene PeopleMover dar. Seine verschiedenen Automatisierungsstufen sollen im Laufe des Forschungsprojektes Schritt für Schritt erhöht werden.

Spezifikationen
Antrieb
150 kW
Batterie­kapazität
bis zu 70 kWh
Abmessungen (L/B/H)
465/195/250 cm
Sitzplätze
8
Stehplätze
5
Leergewicht
2100 kg
Einsatzdauer
10 h
Automatisierungs­stufen
0 - 4

Konsor­tium

Group 18 CopyCreated with Sketch.

Presse­kontakt

e.GO Mobile AG

Telefon: +49 241 475 742 06

E-Mail: presse@e-go-mobile.com